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Database Management Systems: Design And Implementation **Prof:** Paris Koutris **材料：** 书：Database management system by Ramakrishnan and Gerhke 网上有pdf版本的。 讲义：教授会把每节课的PPT和用到的Jupyter Notebook发在Canvas上。 **上课方式：** 周一周三的讲座是根据PPT上课，周五有时候是讲题目，有时候周一周三没讲完就接着讲，也有时候就没课。 改网课之后变成了在BB Collaborate上面上课，也用了它自带的recording所以可以回放 **Workload:** 感觉适中？因为这节课他平时的作业和Project不多，一个学期一共三个作业和三个Projects（有点温水煮青蛙的感觉）。作业的话前两个主要是SQL, Relational Algebra, 和Dependencies 这些，最后一个是关于Indexing，relational operators，和query optimization。题目都不太难。 然后Projects我记得第一个主要是ER Model Design然后是用python读json存数据（差不多就是设计数据库如何储存数据并且把数据存进去这样），后面一个是写一个buffer，最后写一个B+ Tree，最后一个比较麻烦一些。 Projects的话是组队做的，开学的时候就定小组，所以建议说找好小组再一起上，找不到的话是随机分，就很看运气了。 考试的话设定是一个期中，然后期末，其中是in class的，期末现在变成网上考了。考试的话是可以带一张两面都可以写的Cheat Sheet，所以就内容理解了，计算公式或者一些概念抄上去就不用背。Final在上网课之后是在Canvas考两小时10分钟的Quiz（给10分钟解决网络问题）我会觉得和带Cheat Sheet去考场考区别不大，不过不用抄好久Cheat Sheet也挺好。 会给前几年的考试卷来练习，Review也是讲那上面的题目或者学生问问题。 **感受:** 这节课对我来说，变成了平时正常上课，上完课不太管它，然后到了作业，project，或者考试前再来学了的那种，所以挺像温水煮青蛙，真的用起来要从头学ummmm。 难度的话会觉得前面很多都还行，到了最后一块的Relational Operators和Query Optimization这里计算不同情况下的I/Os 有点搞，上课也没有说得特别清楚。总体还可以。 我觉得这个教授没有想像中的好，看Rate My Professor上面说他改进了很多，但是还是会有点读PPT的感觉，有一些比较细节的内容没有说得很清楚。 ## Econ 521 - Game Theory And Economic Analysis **Prof:** David Hansen **材料：** 书：Games of Strategy by Dixit, Skeath, and Riley 教授会把Handouts传到canvas **上课方式：** 是在纸上写然后投影，大多是讲概念，举例子，根据概念解释怎么解例子。 改成网课之后是放到前年的上课录屏，内容一模一样lol。 Discussion是会发Handout然后也有例题，属于过一遍概念然后做题讲题这种。变网课之后在Zoom上。 **Workload:** 适中吧，但是作业要写很多。写出来大概在9页Notability左右的样子？ 我感觉Game Theory是属于那种知道incentives然后跟着这个就比较好解题。就是理解了之后做题就很直接，但是有时候也会遇到没有讲过的情况，但是可以慢慢推或者问TA或者教授。 这个课是每周一个作业，然后是题量不少，主要是因为要各种解释，所以要写很多，到后半段也有一些比较绕的题目会花一些时间。 有Discussion，但是不记出勤，我觉得Discussion好的是会帮你把概念过一遍，就会理解地更加清楚。 考试的话是两个期中，一个期末。然后设定是两个期中都是inclass然后闭卷的，第二个的话，在网课了之后就是在Canvas，到点发卷子，开卷考，然后多一刻钟给上传和网络问题这种。Final是给了一天可以做，也是差不多Canvas到点发卷子，然后上传。（有趣的是，第二个考试的时候，一开始教授忘记把卷子传上去了，然后大家一脸蒙逼）会觉得第二个考试的题目稍微比去年的难了一点（虽然教授说这门课开卷闭卷没区别），final也是。但是总体还行 **感受：** 教授讲得是不错的，挺有条理，而且课程挺有趣，有时候也会给一些小视频或者网上的有趣的资料。有一点不好是有些点会过得很快，比较模糊，这一点在后半段上网课的时候还是有点让人头疼的。但是去看看书或者讲义理解一下就好了，问题不大。 我会觉得总体上来说博弈论没有CS的课让人头大，而且很有趣。就我上到现在会觉得很多经济的课就是知道怎么推导，理解内容之后就比较直接了当。 ## Math 421 - The Theory Of Single Variable Calculus **Prof:** Matthew Schrecker **材料：** Calculus by Michael Spivak, 4th edition. **上课方式：** 常规是写黑板，然后上网课了之后用Notability写然后录屏。 **Workload:** 感觉还行。 作业是一周一个，大概7道左右的证明题，后半学期会难一些，大概写2-3个小时？写出来长度大概在8页Notability这样。 设定是两个一小时的期中一个期末，都是闭卷的。设定的考试是有大概百分之20是概念题，就是默概念或者证明上课时候讲的对理论的证明，剩下的就是证明题，毕竟421就是讲数学证明，只不过每个学期的主题不太一样。 改网课之后第二个期中和期末改成开卷的了，但是其实区别不大（因为要会证明还是得知道概念和理论），然后概念题没有了，全程证明，期中多给了10分钟，期末多给了45分钟。会觉得时间依然是挺赶的，毕竟是证明题，而且要比较注意细节。考前会给练习题，但是不给答案。有review lecture会过一遍概念，然后说一下题目但是大部分都不讲。挺好的是Review的时候说的和考试都很相关。 **感受：** 我会觉得这个课难度还行，但是我有同学觉得这节课很难，一个是可能和我上学期上了525这学期再421有关系？而且这节课证明会比较扣细节，所以可能就很容易被扣分。还有一个是我觉得这个教授的课可能比别的教授简单一些？比如我有同学上学期上的，他们的主题是实分析，会比我们这个难，而且他们那学期的教授A线也高一些。 我觉得这个教授讲得挺清楚的，条理也很清晰，就是会和书上的顺序有一点不一样。他是个英国人所以口音听起来也很舒服，不好的就是字真的是有点难辨认，但是看久了还好，而且说得清楚所以听写也不错。 ## Art 107 - Introduction To Digital Forms **Prof:** Meg Mitchell **材料：** 如果有PPT的话就会发在Canvas上面，还有一些软件教程之类的都会发 **上课方式：** 讲座是根据PPT上课，或者做软件用法Demo。 Lab的话，在交了作业的后面一个礼拜是Critique，就互相介绍做平然后评论这样，其他时间可以用来做作业然后不会的问TA，也可以直接走。 **Workload:** 我觉得看本身会的软件如何？这节课开始会讲一些历史，概念，然后用Ps，Pr， J5（是个写代码画画的，不过代码逻辑很简单，要求也很低）还有Rhinoceros（是个用来3d建模的软件），作业和这一些软件相关，所以之前就会的话，直接用就会觉得比较简单，如果不会的话可能需要花点时间学一学。最后建模花了挺多时间的，一个是这个软件我不会用，还有就是建模本来就是个很烦的过程ummm，而且因为上网课之后学校的设备没办法用了，所以自己的笔电跑就很慢。 考试是Canvas的Online Quiz，一个期中一个期末，都是给一整天，不难。因为疫情的关系，Final变成Optional的了。 这节课设定是要记出勤率的，允许3次缺勤，3次以上是会降letter grade，然后9次以上就直接F，Lab在Critique的那一周是要记出勤的，不过上网课之后就没要求了。 **感受：** 我是为了想拿Art的certificate上的这节课。 总体来说这节课难度不大，投入的时间不多，也挺有趣的。一个是因为我本来就会Ps和Pr，然后J5的coding对我来说也比较简单。虽然3d建模花了挺多时间，但是总体上来说还是挺轻松的。 我会觉得这个教授教得不是很好，概念和历史那一块其实还可以，但是后来用软件的时候，我觉得她在尝试去展示具体怎么操作，但是效果不太好。不如b站或者油管翻教程。